Data lake – como implementar e obter os melhores resultados

Ser uma empresa data-driven se tornou quase que um pré requisito nos dias de hoje em virtude da grande volumetria de dados que são geradas não somente dentro de nossas empresas, mas também dados disponíveis no mercado que podem auxiliar nossas estratégias a serem mais efetivas, e o data lake é a estrutura que possibilita o acesso rápido e a análise coerente dos dados. 

No entanto, um dos principais desafios que a grande maioria das organizações tem enfrentado é como trabalhar de forma efetiva com esses dados e não ficar perdidas em um número sem fim de planilhas, dashboards, sistemas de visualização de dados, ferramentas de Business Intelligence entre outras soluções de dados. 

Inclusive empresas como a hubkn, que trabalham com inteligência artificial, no nosso caso para maximizar os resultados comerciais, mas outras soluções de análise avançadas de informação, automação de processos, aprendizagem de máquina e soluções mais robustas precisam de acesso a dados de qualidade e o mais estruturados possíveis. 

Resolvemos então preparar para você executivo não técnico uma rápida análise considerando o framework 5w2h de como criar um data lake robusto e pronto para a grande maioria das soluções de inteligência artificial, visualização de dados e automação do mercado, vamos lá: 

O que é um data lake?

É um grande repositório de todas as informações que sua empresa precisa guardar e principalmente analisar.

Pense num grande banco de dados que pode aceitar diversos formatos de dados e organizar essa informação para ser consumida de diversas formas e terá uma visão de um data lake. 

Por que desenvolver um data lake? 

Hoje quando precisamos de uma informação muitas vezes precisamos ir a diversas fontes de dados para conseguir ter a matéria prima necessária. Precisamos ir ao ERP, ao CRM, ao sistema de gestão de pessoas, aos sistemas de IoT das máquinas que usamos, a planilhas e muitas vezes a registros manuais. 

Um data lake apresenta todas essas informações em um só lugar e o ganho de produtividade pode ser multiplicado exponencialmente somente pelo fato de os dados estarem organizados e armazenados em uma só base de informação.

Quando é a hora certa de implementar um data lake?

Faça a seguinte reflexão, quando você precisa de uma informação a mesma demora horas ou até mesmo dia para ser refinada e apresentada a você como líder da empresa? Ou análises que precisam ser cruzadas de diversas fontes de dados precisam de esforço humano para serem produzidas? 

Essas são apenas algumas perguntas que podem te ajudar a avaliar se é a hora certa de implementar um data lake. 

Como implementar um data lake?

Por incrível que pareça a parte técnica de se implementar um data lake não é hoje a parte mais desafiadora e sim a definição do mapeamento das informações e das bases de dados que precisam ser integradas considerando cada vez mais um universo de diversas aplicações que as empresas utilizam e o entendimento de quais são os dados que precisam ser ingeridos no sistema.

Depois dessa definição se escolhe a arquitetura ideal e o parceiro tecnológico para construção do seu lago de dados. 

Onde construir seu data lake? 

Hoje não se pode pensar em um sem se considerar uma arquitetura nas nuvens e os grandes players de tecnologia já possuem soluções pré-configuradas para receber grandes volumes de dados. A escolha do parceiro ideal vai depender muito do formato e do dinamismo que a empresa busca sem falar dos valores que são necessários de investimento. 

Quem pode te ajudar a implementar um data lake?

Hoje existem empresas especializadas em desenhar, implementar e monitorar data lakes e nós da hubkn podemos avaliar com você quais seriam os melhores parceiros nessa etapa. Fale conosco para saber mais. 

Quanto custa um data lake?

O custo normalmente é calculado considerando não somente a volumetria total de dados mas também fatores como a frequência de atualização, se são dados dinâmicos ou estáticos, se a base de dados escolhida é paga ou gratuita, locais de armazenagem, entre outros, são fatores que influenciam diretamente. 

Quer construir seu primeiro data lake?

Converse com a gente e descubra como a hubkn pode te auxiliar nesse processo para deixar seus dados prontos para as mais avançadas tecnologias de Inteligência Artificial do mercado!